Теория:

Разность наибольшего и наименьшего значений случайной величины выборки называется её размахом и обозначается \(R\).

Пример:

Задана выборка \(80, 80, 330, 4500\). Размах: \(R=4500-80=4420\).

Отклонением от среднего называют разность между рассматриваемым значением случайной величины и средним значением выборки.

Пример:

Задана выборка \(52, 54, 50, 48, 46\).

Пусть значение величины X1=52, а значение среднего X¯=(52+54+50+48+46)5=50, отклонение от среднего X1X¯=5250=2.

Очевидно, отклонение от среднего может быть как положительным, так и отрицательным числом. Нетрудно понять, что сумма отклонений всех значений выборки от среднего значения равна нулю. Поэтому характеристикой стабильности элементов совокупности может служить сумма квадратов отклонений от среднего (чем меньше, тем лучше).

Среднее арифметическое квадратов отклонений называется дисперсией и обозначается \(D\).

D=X1X¯2+X2X¯2+...+XNX¯2N

Для оценки степени отклонения от среднего значения удобно иметь дело с величиной той же размерности, что и сама величина \(X\). С этой целью используют значения корня квадратного из дисперсии σ=D.

Корень квадратный из дисперсии называют средним квадратичным отклонением и обозначают σ=D.

Корреляция, корреляционная зависимость — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин. При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.
 
Чтобы определить корреляцию двух признаков, используют графическое изображение — диаграмму корреляции.
На координатной плоскости каждому исследуемом элементу соответствует точка, абсцисса (\(x\)) которой является числовым значением одного признака этого элемента, а ордината (\(y\)) является соответствующим числовым значением другого признака этого элемента.
 
Если таким образом отложить значения двух признаков, и точки будут расположены приблизительно на прямой, которая соответствует убывающей или возрастающей функции, то между признаками существует корреляция.
Положительная корреляция (точки расположены приблизительно на прямой, соответствующей возрастающей функции) существует, когда при увеличении значения одного признака увеличиваются значения другого признака.

poz_korel.png
Отрицательная корреляция (точки расположены приблизительно на прямой, соответствующей убывающей функции) существует, когда при увеличении значения одного признака уменьшается значение другого признака.
negat_kor.png

Если между признаками корреляции не существует, то изменение значения одного признака не влияет на изменение другого признака.
Nav_korel.png
Источники:

Алгебра и начала математического анализа. 10 — 11 классы : учеб. для общеобразоват. учреждений : базовый уровень/ [Ш. А. Алимов, Ю. М. Колягин, М. В. Ткачёва и др.]. —18-е изд. — М .: Просвещение, 2012. — 4 64 с .