Теория:

Статистика  занимается сбором, представлением (в виде таблиц, диаграмм, графиков и др.) и анализом информации о различных случайных величинах.

Случайными величинами (данными) называют такие величины, которые в ходе наблюдений или испытаний могут принимать различные значения. Можно говорить о том, что их значения зависят от случая.
 
Значения переменных, которые регистрируются с помощью чисел, имеющих содержательный смысл, называют количественными данными.
В зависимости от того, какие значения может потенциально принимать переменная, выделяют два типа количественных данных: 
дискретные и непрерывные.

Если два варианта признака в данной совокупности могут отличаться один от другого не менее чем на определенное число или вообще совпадают, то такие данные называют дискретными

Число учеников в классах школы; количество баллов, которые набирает ученик при тестировании; число детей в семье; число вызовов "скорой помощи", поступающих в больницу; число отказов изделия; число клиентов, обратившихся в фирму за определенный промежуток времени и т. п.

Если случайная величина может принимать любое значение из некоторого промежутка, то такая величина называется непрерывной.
Процент учеников, которые имеют достаточный уровень подготовки по предмету в разных классах; время, за которое ученики пробежали \(60\) м на соревнованиях; продолжительность работы электронных ламп; температура воздуха,  рост взрослого человека (например от \(140\) до \(230\) см) , фактическая масса буханки хлеба (например от \(750\) до \(830\) г) , дальность полета снаряда, урожайность культуры, выращенной в хозяйстве  и т. п.
Есть данные, которые регистрируют определенное качество, которым обладает объект. Такие данные называют качественными.

Качественные данные бывают двух типов: порядковые, для которых существует имеющий содержательный смысл порядок, и номинальные, для которых нет содержательно интерпретируемого порядка.

22.png

Для обработки данных измерения используют графическое, визуальное изображение имеющейся информации. Хорошо известен табличный способ задания функций, данные таблицы можно представить с помощью так называемой гистограммы частот и полигона.

Гистограмма частот — это фигура, состоящая из прямоугольников, опирающихся на интервалы группировки.

Полигон частот — один из способов графического представления плотности вероятности случайной величины. Представляет собой ломаную, соединяющую точки, соответствующие срединным значениям интервалов группировки и частотам этих интервалов.

В частотной таблице отражена численность рабочих на различных заводах:
Пример:
Численность рабочих
\(20-39\)
\(40-59\)
\(60-79\)
\(80-99\)
\(100-119\)
Число заводов
\(5\)
\(9\)
\(7\)
\(6\)
\(7\)
 
Проиллюстрируем распределение этих данных с помощью гистограммы и полигона частот.

Гистограмма частот:

histogr.png

Полигон частот:

poligons.png

 

Источники:
Алгебра и начала математического анализа. 10— 11 классы : учеб. для общеобразоват. учреждений : базовый уровень / [Ш. А. Алимов, Ю. М. Колягин, М. В. Ткачёва и др.]. — М .: Просвещение, 2012. — 464 с.