Теория:
2. Табличное представление информации.
Внесём в таблицу ряд данных измерения и кратности соответствующих вариант. Получим таблицу распределения данных. Вот как это выглядит в измерении (И):
Деля кратность варианты на объём измерения, и получают частоту варианты.
3. Графическое представление информации.
Итак, распределение данных измерения удобно задавать с помощью таблиц. Но мы знаем, что и для функций есть табличный способ их задания. Таблицы образуют «мостик», по которому от распределения данных можно перейти к функциям и графикам.
Графическое изображение имеющейся информации — график распределения выборки. Построенные точки для наглядности соединяют отрезками:
Эту ломаную называют многоугольником или полигоном распределения данных. Собственно, polygon и переводится как «многоугольник».
При графическом представлении больших объёмов информации многоугольники распределения заменяют гистограммами, или столбчатыми диаграммами. Вы познакомитесь с ними в старшей школе.
Разность между максимальной и минимальной вариантами называют размахом измерения.
Ту варианту, которая в измерении встретилась чаще других, называют модой измерения.
Наиболее важной характеристикой числового ряда данных является среднее значение (среднее арифметическое, или просто среднее). Для нахождения среднего значения следует:
1) просуммировать все данные измерения;
2) полученную сумму разделить на количество данных.